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Evaluating Group Formation in Virtual Communities

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2020年第4期7卷 1003-1015页

作者： Giancarlo Fortino Antonio Liotta Fabrizio Messina Domenico Rosaci Giuseppe MLSarnè the DIMES Department of the University of Calabria Rende 87036Italy the School of Computing Edinburgh Napier UniversityEdinburgh EH105DTU.K. the Department of Mathematics and Informatics University of CataniaCatania 95125Italy the DIIES Department University of Reggio CalabriaLoc.Feo di Vito89122 Reggio Cal.Italy the Department DICEAM University Mediterranea of Reggio CalabriaLoc.Feo di Vito89122 Reggio Cal.Italy

In this paper, we are interested in answering the following research question: "Is it possible to form effective groups in virtual communities by exploiting trust information without significant overhead, similarly to real user communities?"In order to answer this question, instead of adopting the largely used approach of exploiting the opinions provided by all the users of the community(called global reputation), we propose to use a particular form of reputation, called local reputation. We also propose an algorithm for group formation able to implement the proposed procedure to form effective groups in virtual communities. Another interesting question is how to measure the effectiveness of groups in virtual communities. To this aim we introduce the index in a measure of the effectiveness of the group formation. We tested our algorithm by realizing some experimental trials on real data from the real world EPINIONS and CIAO communities, showing the significant advantages of our procedure w.r.t. another prominent approach based on traditional global reputation.

关键词： Group formation helpfulness online social communities reputation trust

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消费者认为怎样的在线评论更有用？

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市场营销（理论版） 2013年第3期

作者：殷国鹏

互联网用户创作的在线评论已经成为消费者在选择、购买产品或服务时的重要参考。然而，已有文献大多从聚合层面考察在线评论与产品销售之间的影响关系，却忽视了从个体层面研究评论信息被消费者接受处理、感知价值进而影响购买决策的复... 详细信息

互联网用户创作的在线评论已经成为消费者在选择、购买产品或服务时的重要参考。然而，已有文献大多从聚合层面考察在线评论与产品销售之间的影响关系，却忽视了从个体层面研究评论信息被消费者接受处理、感知价值进而影响购买决策的复杂过程。本文围绕“消费者认为怎样的在线评论更有用？”这一核心问题，以说服的双过程模式为分析框架，在考察评论内容特征的同时，基于从众效应、社会网络等理论视角研究与平均星级差异、评论者特征等影响评论有用性评价的社会性因素，进而构建在线评论有用性理论模型。之后，本文选择豆瓣网为研究对象，从而对理论模型进行实证检验，特别是社会性因素的影响效应。研究成果既对于在线评论有用性研究产生理论贡献，也有助于企业有效地管理与应用在线评论。

关键词：在线评论有用性评论者社会性因素从众 online review helpfulness reviewer social contexts conformity

来源：人大复印报刊资料评论

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