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Geometric and Photometric Data Fusion in Non-Rigid Shape Analysis

Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2013年第1期6卷 199-222页

作者： Artiom Kovnatsky Dan Raviv Michael M.Bronstein Alexander M.Bronstein Ron Kimmel Institute of Computational Science Faculty of InformaticsUniversitàdella Svizzera ItalianaLuganoSwitzerland School of Electrical Engineering Tel Aviv UniversityIsrael Technion–Israel Institute of Technology Computer Science DepartmentHaifaIsrael

In this paper,we explore the use of the diffusion geometry framework for the fusion of geometric and photometric information in local and global shape *** construction is based on the definition of a diffusion process on the shape manifold embedded into a high-dimensional space where the embedding coordinates represent the photometric *** results show that such data fusion is useful in coping with different challenges of shape analysis where pure geometric and pure photometric methods fail.

关键词： Laplace-Beltrami operator diffusion equation heat kernel descriptors 3D shape retrieval deformation invariance

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