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Efficient circle detection by midpoint circle validation

Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing 2012年第3期22卷 71-76页

作者： ZHANG Shuai CAO Junjie LIU Xiuping School of Mathematical Sciences Dalian University of TechnologyDalian 116024China

Circular objects detection in digital images, a vital and recurring problem in image processing and computer vision, has many applications especially aiding vectorization of line drawing images, pupil and iris detection, circular traffic sign detection, and so on. In this paper, we lever Midpoint Circle Algorithm to speed up circle validation with sub-pixel precision. At the same time, we combine the least square method to improve the accuracy of circle detection. Experimental results from tests on synthetic and natural images validate that the proposed technique is efficiency regarding accuracy, speed and robustness.

关键词： circle detection harmony search optimization least square

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