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Determining of migraine prognosis using latent growth mixture models

Chinese Medical Journal 2011年第7期000卷 1044-1049页

作者： Bahar Tasdelen Aynur Ozge Hakan Kaleagasi Semra Erdogan Tufan Mengi Department of Biostatistics Mersin University Faculty of Medicine Mersin Turkey Department of Neurology Mersin University Faculty of Medicine Mersin Turkey

Background This paper presents a retrospective study to classify patients into subtypes of the treatment according to baseline and longitudinally observed values considering heterogenity in migraine prognosis. In the classical prospective clinical studies, participants are classified with respect to baseline status and followed within a certain time period. However, latent growth mixture model is the most suitable method, which considers the population heterogenity and is not affected drop-outs if they are missing at random. Hence, we planned this comprehensive study to identify prognostic factors in migraine.

关键词： classifcation longitudinal studies," migraine growth mixture models

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