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ground peak identification in dense shrub areas using large footprint waveform LiDAR and Landsat images

International Journal of Digital Earth 2015年第10期8卷 805-824页

作者： Wei Zhuang Giorgos Mountrakis Department of Environmental Resources Engineering State University of New York College of Environmental Science and ForestrySyracuseNYUSA

Large footprint waveform LiDAR data have been widely used to extract tree *** heights are typically estimated by subtracting the top height from the *** to the top height detection,the identification of the ground peak in awaveform is more *** is particularly evident in ground detection in shrubareas,where the reflection of the shrub canopy may significantly overlap with theground *** tackle this problem,a novel method based on Partial Curve-Fitting(PCF)of the shrub peak was developed to detect the ground *** that the PCF method improves ground identification by 32-42%,comparedto existing *** offer further improvement,a Multi-Algorithm IntegrationClassifier(MAIC)was built to fuse multiple ground peak algorithms and selectivelyapply the best method for each waveform *** PCF ground peak identificationmethod along with the MAIC-based fusion is expected to significantly improve grounddetection and shrub height estimation,thus assisting biodiversity,forest succession,and carbon sequestration studies,while offering an early example of future multiplealgorithm integration.

关键词： ground identification large footprint waveform LiDAR shrub partial fitting algorithmic fusion

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