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5G Data Offloading Using Fuzzification with grasshopper optimization Technique

Computer Systems Science & Engineering 2022年第7期42卷 289-301页

作者： V.R.Balaji T.Kalavathi J.Vellingiri N.Rajkumar Venkat Prasad Padhy Department of ECE Sri Krishna College of Engineering and TechnologyCoimbatore641008India Department of EIE Kongu Engineering CollegeErode638060India School of Information Technology and Engineering Vellore Institute of TechnologyVellore632014India Department of CSE School of EngineeringPresidency UniversityBangalore560064India School of Computing Science and Engineering VIT Bhopal UniversityBhopal466114India

Data ofﬂoading at the network with less time and reduced energy con-sumption are highly important for every technology.Smart applications process the data very quickly with less power consumption.As technology grows towards 5G communication architecture,identifying a solution for QoS in 5G through energy-efﬁcient computing is important.In this proposed model,we perform data ofﬂoading at 5G using the fuzziﬁcation concept.Mobile IoT devices create tasks in the network and are ofﬂoaded in the cloud or mobile edge nodes based on energy consumption.Two base stations,small(SB)and macro(MB)stations,are initialized and theﬁrst tasks randomly computed.Then,the tasks are pro-cessed using a fuzziﬁcation algorithm to select SB or MB in the central server.The optimization is performed using a grasshopper algorithm for improving the QoS of the 5G network.The result is compared with existing algorithms and indi-cates that the proposed system improves the performance of the system with a cost of 44.64 J for computing 250 benchmark tasks.

关键词： 5G energy consumption task ofﬂoading fuzziﬁcation grasshopper optimization QoS mobile IoT

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