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Partial Topology Identification of Stochastic Multi-Weighted Complex Networks Based on graph-theoretic method and Adaptive Synchronization

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Advances in Applied Mathematics and Mechanics 2023年第6期15卷 1428-1455页

作者： Huiling Chen Chunmei Zhang Yuli Feng Qin Xu School of Mathematics Southwest Jiaotong UniversityChengduSichuan 610031China

This article aims to identify the partial topological structures of delayed complex *** on the drive-response concept,a more universal model,which includes nonlinear couplings,stochastic perturbations and multi-weights,is considered into drive-response *** from previous methods,we obtain identification criteria by combining graph-theoretic method and adaptive *** that,the partial topological structures of stochastic multi-weighted complex networks with or without time delays can be identified ***,response network can reach synchronization with drive ***,the effectiveness of the proposed theoretical results is validated through numerical simulations.

关键词： Partial topology identification graph-theoretic method multi-weighted complex networks adaptive pinning control nonlinear coupling

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Observability of Boolean Control Networks with Time-Variant Delays in States

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Journal of Systems Science & Complexity 2018年第2期31卷 436-445页

作者： JIANG Dapeng ZHANG Kuize Science and Technology on Underwater Vehicle Laboratory Harbin Engineering University Harbin 150001 China College of Automation Harbin Engineering University Harbin 150001 China. Email: zkz0017@***.

This paper gives an equivalent condition for the observability of Boolean control networks（BCNs） with time-variant delays in states under a mild assumption by using the graph-theoretic method under the framework of the semi-tensor product of matrices. First, the BCN under consideration is split into a finite number of subsystems with no time delays. Second, the observability of the BCN is verified by testing the observability of the so-called observability constructed path（a special subsystem without time delays） based on graph theory. These results extend the recent related results on the observability of BCNs. Examples are shown to illustrate the effectiveness of the results.

关键词： Boolean control network graph-theoretic method observability semi-tensor product ofmatrices time delay.

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