检索结果-南通市图书馆

Building a High-Performance graph storage on Top of Tree-Structured Key-Value Stores

Big Data Mining and Analytics 2024年第1期7卷 156-170页

作者： Heng Lin Zhiyong Wang Shipeng Qi Xiaowei Zhu Chuntao Hong Wenguang Chen Yingwei Luo School of Computer Science Peking UniversityBeijing 100871China Ant Group Beijing 100020China Department of Computer Science and Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084China

graph databases have gained widespread adoption in various industries and have been utilized in a range of applications,including financial risk assessment,commodity recommendation,and data lineage *** the principles and design of these databases have been the subject of some investigation,there remains a lack of comprehensive examination of aspects such as storage layout,query language,and *** present study focuses on the design and implementation of graph storage layout,with a particular emphasis on tree-structured key-value *** also examine different design choices in the graph storage layer and present our findings through the development of Tugraph,a highly efficient single-machine graph database that significantly outperforms well-known graph DataBase Management System(GDBMS).Additionally,Tugraph demonstrates superior performance in the Linked Data Benchmark Council(LDBC)Social Network Benchmark(SNB)interactive benchmark.

关键词： graph database high-performance graph storage

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