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Derivation of Optimal global Equalization Function with Variable Size Block Based Local Contrast enhancement

Journal of Measurement Science and Instrumentation 2010年第4期1卷 334-337页

作者： Ralph Oyini Mbouna Young-joon HAN Electrical and Computer Engineering Temple University

A conventional global contrast enhancement is difficult to apply in various images because image quality and contrast enhancement are dependent on image characteristics largely. And a local contrast enhancement not only causes a washed-out effect, but also blocks. To solve these drawbacks, this paper derives an optimal global equalization function with variable size block based local contrast enhancement. The optimal equalization function makes it possible to get a good quality image through the global contrast enhancement. The variable size block segmentation is firstly exeoated using intensity differences as a measure of similarity. In the second step, the optimal global equalization function is obtained from the enhanced contrast image having variable size blocks. Conformed experiments have showed that the proposed algorithm produces a visually comfortable result image.

关键词： global oontrast enhancement local contrast enhancement optimal equalization function block segmentation variable size block

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