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NONLINEAR INTEGER PROGRAMMING AND globalOPTIMIZATION

Journal of Computational Mathematics 1999年第2期17卷 179-190页

作者： Lian-sheng Zhang Feng Gao Wen-xing Zhu(Department of Mathematics, Shanghai University Jiading CampusShanghai 201800, China) 上海大学数学系上海

Various approaches have been developed for solving a variety of continuous global optimization problems. But up to now, less work has been devoted to solving nonlinear integer programming problems due to the inherent difficulty. This paper manages to transform the general nonlinear integer programming problem into an equivalent' special continuous global minimization problem. Thus any effective global optimization algorithm can be used to solve nonlinear integer programming problems. This result will also promote the research on global optimization. We present an interval Branch-and-Bound algorithm. Numerical experiments show that this approach is efficient. (Author abstract) 11 Refs.

关键词： integer programming global minimization problem Branch-Bound algorithm

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