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Effects of variable-time impulses on global exponential stability.of Cohen-Grossberg neural networks

International Journal of Biomathematics 2017年第8期10卷 241-263页

作者： Xianxiu Zhang Chuandong Li Tingwen Huang Hafiz Gulfam Ahmad College of Electronic and Information EngineeringSouthwest University Chongqing 400715 P. R. China Department of Mathematics Liupanshui Normal University Guizhou Liupanshui 553001 P. R. China Department of MathematicsTexas A&M University at Qatar Doha 23874 Qatar Department of Computer Science and ITGhazi University D. G. Khan 32260 Pakistan

We investigate the global exponential stability.of Cohen-Grossberg neural networks （CGNNs） with variable moments of impulses using B-equivalence method. Under cer- tain conditions, we show that each solution of the considered system intersects each surface of discontinuity exactly once, and that the variable-time impulsive systems can be reduced to the fixed-time impulsive ones. The obtained results imply that impul- sive CGNN will remain stability.property of continuous subsystem even if the impulses are of somewhat destabilizing, and that stabilizing impulses can stabilize the unsta- ble continuous subsystem at its equilibrium points. Moreover, two stability.criteria for the considered CGNN by use of proposed comparison system are obtained. Finally, the theoretical results are illustrated by two examples.

关键词： Cohen-Grossberg neural network (CGNN) variable-time impulse B-equiv-alence global exponential stability.

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global exponential stability.in Asymmetric Hopfield Nets with Transmission Delays

Global Exponential Stability in Asymmetric Hopfield Nets wit...

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第一届中国智能计算大会

作者： Chunchao Liu Wenluo Chen Zhongcheng Zhang College of Mathematics and Information,Huanggang Normal University,Hubei 438000,China

By using the Lyaponov functional method,sufficient con- ditions are obtained for the delay global exponential sta- bility of the periodic solution in Hopfield’s graded re- sponse networks of the type dx(t)/dt=-c(t)x(... 详细信息

关键词： asymmetric Hopfield nets Lyaponov functionals transmission delay global exponential stability.

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