咨询与建议
  • 全部检索
  • 电子图书
  • 电子期刊
  • 纸本馆藏
  • 南通市公共图书馆
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 地理学
    • 1 篇 生物学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 地质资源与地质工...
    • 1 篇 安全科学与工程

主题

  • 1 篇 deep learning
  • 1 篇 volcanic
  • 1 篇 earthquake
  • 1 篇 geological hazar...
  • 1 篇 geohazard data s...
  • 1 篇 neural networks

机构

  • 1 篇 school of archit...
  • 1 篇 school of energy...
  • 1 篇 key laboratory o...

作者

  • 1 篇 zhenghe liu
  • 1 篇 haojie lian
  • 1 篇 jianfeng yang
  • 1 篇 jiaqi wang
  • 1 篇 pengfei sun
  • 1 篇 leilei chen

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=geohazard data sources"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
Recent Advances of Deep Learning in Geological Hazard Forecasting
收藏
分享
引用
Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年 第11期137卷 1381-1418页
作者： Jiaqi Wang Pengfei Sun Leilei Chen Jianfeng Yang Zhenghe Liu Haojie Lian Key Laboratory of in-Situ Property-Improving Mining of Ministry of Education Taiyuan University of TechnologyTaiyuan030024China School of Architectural and Civil Engineering Huanghuai UniversityZhumadian463003China School of Energy Engineering Xi’an University of Science and TechnologyXi’an710054China
Geological hazard is an adverse geological condition that can cause loss of life and *** prediction and analysis of geological hazards is an important and challenging *** the past decade,there has been a great expansi... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件