检索结果-南通市图书馆

Progress in Natural Science:Materials International 2002年第2期12卷 63-67页

作者： OUYANG Dantong(Department of Computer Science, Jilin University, Changchun 130012, China) Jilin Univ Dept Comp Sci Changchun 130012 Peoples R China

The methods for computing the kernel consistency-based diagnoses and the kernel abductive diagnoses are only suited for the situation where part of the fault behavioral modes of the components are known. The characterization of the kernel model-based diagnosis based on the general causal theory is proposed, which can break through the limitation of the above methods when all behavioral modes of each component are known. Using this method, when observation subsets deduced logically are respectively assigned to the empty or the whole observation set, the kernel consistency-based diagnoses and the kernel abductive diagnoses can deal with all situations. The direct relationship between this diagnostic procedure and the prime implicants/implicates is proved, thus linking theoretical result with implementation.

关键词： model-based diagnosis general causal theory prime implicant/implicate diagnostic space.

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