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IMPROVING gear signalS ANALYSIS METHODS FOR RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK AUTOMATIC RECOGNITION
IMPROVING GEAR SIGNALS ANALYSIS METHODS FOR RADIAL BASIS FUN...
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2006年中国机械工程学会年会暨中国工程院机械与运载工程学部首届年会
作者： SUN Fang, LIU Yi Bing Department of Automation, North China Electric Power University, Beijing, China 102206
Automatic gear signals recognition suffers from lower performance in noisy and modulating conditions. The cepstrum is sensitive to the changes in the gear signals environment. But the cepstrum does no
来源： cnki会议 评论
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