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TSKARNA-norm Adaption Based NLMS with Optimized Fractional Order PID Controller gains for Voltage Power Quality

Chinese Journal of Electrical Engineering 2023年第3期9卷 84-98页

作者： Prashant Kumar Sabha Raj Arya Khyati D.Mistry Department of Electrical Engineering Sardar Vallabhbhai National Institute of TechnologySurat 395007India

The operation of a dynamic voltage restorer(DVR)is studied using a three-phase voltage source converter(VSC)-based topology to alleviate voltage anomalies from a polluted supply *** control algorithm used included two *** first is an adaptive Takagi-Sugeno-Kang(TSK)-based adaptive reweighted L1 norm adaption-based normalized least mean square(TSK-ARNA-NLMS)unit,which is proposed for the extraction of fundamental active and reactive components from the non-ideal supply and is further employed to generate the load reference voltage and switching pulse for the *** step size was evaluated using the proposed TSK-ARNA-NLMS controller,and the TSK unit was optimized by integration with the marine predator algorithm(MPA)for a faster convergence *** second,a fractional-order PID controller(FOPID),was employed for AC-and DC-link voltage regulation and was approximated using the Oustaloup *** FOPID()PI Dγμprovides more freedom for tuning the settling time,rise time,and *** FOPID coefficients(Ki,Kd,Kp,γ,andμ)were optimized by employing an advanced ant lion optimization(ALO)meta-heuristics technique to minimize the performance index,namely,the integral time absolute error(ITAE)and assess the accuracy of *** DVR performance was validated under dynamic-and steady-state conditions.

关键词： Takagi-Sugeno-Kang(TSK) ARNA-NLMS FOPID-ALO unbalances gain optimization approximation Oustaloup technique

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