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Novel Active Contour Model for Image Segmentation Based on Local fuzzy Gaussian Distribution Fitting

Journal of Electronic Science and Technology 2012年第2期10卷 113-118页

作者： Quang Tung Thieu Marie Luong Jean-Marie Rocchisani Nguyen Linh-Trung Emmanuel Viennet the L2TI laboratory Université Paris 13 Sorbonne Paris CitéF-93430 Villetaneuse France the Avicenne University Hospital the Faculty of Electronics and Telecommunications University of Engineering and Technology Vietnam National University

A novel active contour model is proposed, which incorporates local information distributions in a fuzzy energy function to effectively deal with the intensity inhomogeneity. Moreover, the proposed model is convex with respect to the variable which is used for extracting the contour. This makes the model independent on the initial condition and suitable for an automatic segmentation. Furthermore, the energy function is minimized in a computationally efficient way by calculating the fuzzy energy alterations directly. Experiments are carried out to prove the performance of the proposed model over some existing methods. The obtained results confirm the efficiency of the method.

关键词： Active contour energy minimization fuzzy energy function local information medical image segmentation.

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