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Fast-moving target tracking based on mean shift and frame-difference methods

Journal of Systems Engineering and Electronics 2011年第4期22卷 587-592页

作者： Hongpeng Yin Yi Chai Simon X. Yang Xiaoyan Yang College of Automation Chongqing University Chongqing 400044 E R. China State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology College of Automation Chongqing University Chongqing 400044 P. R. China School of Engineering University of Guelph Guelph N1G 2W1 Canada

The mean shift tracker has difficulty in tracking fast moving targets and suffers from tracking error accumulation problem. To overcome the limitations of the mean shift method, a new approach is proposed by integrating the mean shift algorithm and frame-difference methods. The rough position of the moving tar- get is first located by the direct frame-difference algorithm and three-frame-difference algorithm for the immobile camera scenes and mobile camera scenes, respectively. Then, the mean shift algorithm is used to achieve precise tracking of the target. Several tracking experiments show that the proposed method can effectively track first moving targets and overcome the tracking error accumulation problem.

关键词： mean shift frame-difference method target tracking,computer vision.

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