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Arnoldi Projection fractional Tikhonov for Large Scale Ill-Posed Problems

Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2018年第3期35卷 395-402页

作者： Wang Zhengsheng Mu Liming Liu Rongrong Xu Guili College of Science Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016P.N.China 2.Institute of AutomationNanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016P.N.China

It is well known that Tikhonov regularization in standard form may determine approximate solutions that are too smooth for ill-posed problems,so fractional Tikhonov methods have been introduced to remedy this *** Tikhonov regularization for large-scale linear ill-posed problems is commonly implemented by determining apartial Arnoldi decomposition of the given *** this paper,we propose a new method to compute an approximate solution of large scale linear discrete ill-posed problems which applies projection fractional Tikhonov regularization in Krylov subspace via Arnoldi *** projection fractional Tikhonov regularization combines the fractional matrices and orthogonal projection operators.A suitable value of the regularization parameter is determined by the discrepancy *** examples with application to image restoration are carried out to examine that the performance of the method.

关键词： ill-posed problems fractional matrix Tikhonov regularization orthogonal projection operator image restoration

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