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Individual Word Length Patterns for fractional factorial(split-plot)Designs

Journal of Systems Science & Complexity 2023年第5期36卷 2082-2099页

作者： HAN Xiaoxue CHEN Jianbin YANG Jianfeng LIU Minqian School of Statistics and Data Science Qufu Normal UniversityQufu 273165China School of Mathematics and Statistics Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China School of Statistics and Data Science LPMC&KLMDASRNankai UniversityTianjin 300071China

fractional factorial(FF)designs are commonly used for factorial experiments in many *** some prior knowledge has shown that some factors are more likely to be significant than others,Li,et al.(2015)proposed a new pattern,called the individual word length pattern(IWLP),which,defined on a column of the design matrix,measures the aliasing of the effect assigned to this column and effects involving other *** this paper,the authors first investigate the relationships between the IWLP and other popular criteria for regular FF *** we know,fractional factorial split-plot(FFSP)designs are important both in theory and *** another contribution of this paper is extending the IWLP criterion from FF designs to FFSP *** authors propose the IWLP of a factor from the whole-plot(WP),or sub-plot(SP),denoted by the I_w WLP and Is WLP respectively,in the FFSP *** authors further propose combined word length patterns C_(w) WLP and Cs WLP,in order to select good designs for different *** new criteria C_(w) WLP and Cs WLP apply to the situations that the potential important factors are in WP or SP,*** examples are presented to illustrate the selected designs based on the criteria established here.

关键词： Effect hierarchy fractional factorial split-plot prior information regular design

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