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Coordinated Planning for Fast Charging Stations and Distribution Networks Based on an Improved flow Capture Location model

引用

CSEE Journal of Power and Energy Systems 2023年第4期9卷 1505-1516页

作者： Shiqu Xiao Xia Lei Tao Huang Xiang Wang School of Electrical Engineering and Electronic Information Xihua UniversityChengdu 610039China. Department Ingegneria Elettrica Politecnico Di TorinoTorino 10129Italy

The increasing penetration of plug-in electric vehi-cles(PEVs)should lead to a significant reduction in greenhouse gas ***,the development of PEVs is limited by the lack of charging facilities,which is constrained by the coupled transportation-distribution *** paper presents a stochastic bi-level model for the optimal allocation of fast charging stations(FCSs)and distribution network expansion planning(DNEP).First,a sequential capacitated flow-capturing location-allocation model(SCFCLM)is proposed at the lower level to optimize the allocation of FCSs on the transportation ***-Carlo simulation(MCS)is utilized to estimate daily charging load ***,we propose an economic model for DNEP at the upper level,and the chance constrained method is employed to relax power flow constraints to address the uncertainties of *** experiments are conducted to illustrate the proposed planning *** influences of the flow capturing sequence and relaxed confidence level on the PEV charging load,FCS planning strategies and DNEP schemes are *** Terms-Coordinated planning,fast charging station,flow-capturing model,plug-in electric vehicle,stochastic bi-level model.

关键词： Coordinated planning fast charging station flow-capturing model plug-in electric vehicle stochastic bi-level model.

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