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Diffusion tensor imaging fiber tracking with reliable tracking orientation and flexible step size

Neural Regeneration Research 2013年第16期8卷 1481-1490页

作者： Xufeng Yao Manning Wang Xinrong Chen Shengdong Nie Zhexu Li Xiaoping Xu Xuelong Zhang Zhijian Song Shanghai Medical Instrument College School of Optical-Electrical and Computer Engineering University of Shanghai for Science and Technology Digital Medical Research Center Shanghai Medical School Fudan University/The Key Laboratory of MICCAI of Shanghai

We propose a method of reliable tracking orientation and flexible step size fiber tracking. A new directional strategy was defined to select one optimal tracking orientation from each directional set, which was based on the single-tensor model and the two-tensor model. The directional set of planar voxels contained three tracking directions： two from the two-tensor model and one from the single- tensor model. The directional set of linear voxels contained only one principal vector. In addition, a flexible step size, rather than fixable step sizes, was implemented to improve the accuracy of fiber tracking. We used two sets of human data to assess the performance of our method; one was from a healthy volunteer and the other from a patient with low-grade glioma. Results verified that our method was superior to the single-tensor Fiber Assignment by Continuous Tracking and the two-tensor eXtended Streamline Tractography for showing detailed images of fiber bundles.

关键词： neural regeneration neuroimaging fiber tracking two-tensor model single-tensor model flexiblestep size tracking orientation fiber bundles diffusion tensor imaging grants-supported paper neuroregeneration

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