检索结果-南通市图书馆

电脑知识与技术 2022年第27期18卷 73-75页

作者：石春宏江苏安全技术职业学院江苏徐州221000

Jinja2模板的应用使得网站代码结构清晰,耦合度降低,开发、维护、更新都更容易。该文通过采用不同类型的传参对Jinja2模板的安全性进行了测试,并在测试中发现了一些安全性问题,通过实践,给出了相应的安全防范措施,供同行人员参考。

关键词： flask 安全性 Jinja2模板

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FM接收机虚拟仿真实验平台设计

中国现代教育装备 2022年第17期 23-27页

作者：张晓华郑辉华北水利水电大学电子工程学院河南郑州450046

由于数字信号处理课程教学内容高度抽象以及实践环节受开放时间、地点的限制,难以满足学生自主学习的需要,开发设计了一种在线虚拟仿真实验平台。该平台选取FM接收机作为实验对象,以RTL-SDR无线电模块作为FM信号接收模块,基于Simulink和... 详细信息

由于数字信号处理课程教学内容高度抽象以及实践环节受开放时间、地点的限制,难以满足学生自主学习的需要,开发设计了一种在线虚拟仿真实验平台。该平台选取FM接收机作为实验对象,以RTL-SDR无线电模块作为FM信号接收模块,基于Simulink和flask软件构建了虚拟仿真实验案例和在线实验管理平台。平台使用效果表明,该设计实现简单、易于整合,适合学生自主学习,也为专业教师进行相关软件开发提供了参考方案。

关键词： FM接收机虚拟仿真 RTL-SDR Simulink flask 在线实验

旅游景点评论的情感分析和可视化系统研究及实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息与电脑 2022年第24期34卷 154-157页

作者：杜春乐山师范学院电子信息与人工智能学院四川乐山614000

首先,采用爬虫技术爬取旅游网站中景点的游客评论数据,并清洗数据,进行数据去重、数据去噪以及去停用词等操作,将文本数据转换成词向量。其次,利用文本卷积神经网络(Text Convolutional Neural Networks,TextCNN)训练一个情感分类模型,... 详细信息

首先,采用爬虫技术爬取旅游网站中景点的游客评论数据,并清洗数据,进行数据去重、数据去噪以及去停用词等操作,将文本数据转换成词向量。其次,利用文本卷积神经网络(Text Convolutional Neural Networks,TextCNN)训练一个情感分类模型,并运用该模型对评论数据进行情感分析。最后,采用flaskWeb技术开发一个旅游评论的情感分析和可视化系统。

关键词：爬虫旅游文本卷积神经网络(TextCNN) flask 情感分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商业智能可视化大屏展示系统设计与实现

计算机时代 2023年第6期 124-128页

作者：蔡杰英刘致中郑程远广东外语外贸大学金融学院广东广州510000 广东财经大学信息学院广东工业大学土木与交通工程学院

为解决传统商业智能存在的报表形式单一、时间滞后等问题,搭建了集数据分析与数据可视化于一体的信息管理系统,应用于企业管理决策。该系统设计上采用flask框架开发,利用Python进行海量数据分析,将Echarts作为可视化工具,在系统搭建方... 详细信息

为解决传统商业智能存在的报表形式单一、时间滞后等问题,搭建了集数据分析与数据可视化于一体的信息管理系统,应用于企业管理决策。该系统设计上采用flask框架开发,利用Python进行海量数据分析,将Echarts作为可视化工具,在系统搭建方法上具有创新性。采用“5W1H”研究方法,对商业智能可视化系统进行分析,设计出客户产品需求、最佳销售时段、仓库选址、人群画像等模块,为智能商业的发展设计提供更为详细的思路和决策分析。

关键词：大屏可视化商业智能 flask 数据分析系统管理决策 5W1H

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Docker容器的快速开发网页服务器

计算机系统应用 2022年第4期31卷 99-109页

作者：谢兆贤曹香美王超曲阜师范大学网络空间安全学院曲阜273100

C/S模式是早期的开发网页服务器架构,它使用复杂、成本高并且缺少通用性. B/S模式通过将系统功能集中到服务器中弥补了使用复杂成本高的缺点,但是没有对用户端的环境和数据传输率进行深入测试和研究,使得过多的外部用户访问网页,给服务... 详细信息

C/S模式是早期的开发网页服务器架构,它使用复杂、成本高并且缺少通用性. B/S模式通过将系统功能集中到服务器中弥补了使用复杂成本高的缺点,但是没有对用户端的环境和数据传输率进行深入测试和研究,使得过多的外部用户访问网页,给服务器带来压力.针对传统C/S模式和B/S模式的局限性,引入Docker容器化开发思路,分别融合Nginx和flask方法,构建DoNginx模式与Doflask模式,通过修改和建立镜像实现网页服务器的开发.这两种模式综合了Docker的轻量级、Nginx的低消耗、flask的稳定性的优势,实现了模式的优化.设计CPU、完整性、吞吐量性能测试实验,与传统B/S模式进行深度分析对比.实验表明, DoNginx模式资源利用率高,Doflask模式环境兼容性和可靠性更强,且均优于传统B/S模式,具有很好的框架设计贡献和实验性能.

关键词： Docker flask Nginx 网页服务器镜像微服务框架负载均衡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向学生的高校智能管理系统的设计与实现

福建电脑 2022年第1期38卷 65-68页

作者：杨超超吴云娄芹白阿敏王开溪孙祯林建贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

随着网络技术的快速发展,高校对学生信息化的建设和管理愈加重视。高校智能管理系统是高校信息化建设的重要展现。本文针对学生日常的生活轨迹和生活信息,进行相关的数据分析和挖掘,采用Python语言和MySQL数据库技术,在flask框架上进行... 详细信息

随着网络技术的快速发展,高校对学生信息化的建设和管理愈加重视。高校智能管理系统是高校信息化建设的重要展现。本文针对学生日常的生活轨迹和生活信息,进行相关的数据分析和挖掘,采用Python语言和MySQL数据库技术,在flask框架上进行改进,实现了以学习管理、健康管理和生活管理三大功能模块的轻量级Web和安卓应用,将面向学生的高校智能管理系统打造成一个集成化的平台,以提升校园管理的工作效率和提供健康安全保障。

关键词：智能管理系统远程教学 flask

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于计算机视觉技术的设备状态监控系统

冶金设备 2022年第S2期 74-77页

作者：刘冠男李瑞朝河钢集团邯钢公司河北邯郸056015

针对钢厂内部由于设备运行环境复杂无法人员长期盯守的情况,提出了一种基于计算机视觉技术的设备状态监控系统设计,既可通过手机拍摄视频也可采用网络摄像头采集画面,经过采用Python内的OpenCV模块编写的图像处理程序对画面进行处理,再... 详细信息

针对钢厂内部由于设备运行环境复杂无法人员长期盯守的情况,提出了一种基于计算机视觉技术的设备状态监控系统设计,既可通过手机拍摄视频也可采用网络摄像头采集画面,经过采用Python内的OpenCV模块编写的图像处理程序对画面进行处理,再将处理过的信息通过flask框架构建的局域网进行展示。实现了远程监控、轨迹记录、故障报警等功能,保障了钢厂高效而又安全的生产。

关键词：计算机视觉技术状态监控 Python OpenCV flask

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Keras模型的深度学习实验教学研究

实验科学与技术 2022年第3期20卷 137-140页

作者：胡新悦汪海蓉张会雄电子科技大学生命科学与技术学院成都610054 电子科技大学移动互联与公众健康实验实践平台成都610054

深度学习模型正在各行各业中发挥着重要作用,为了便于学生快速获得深度学习框架的上手经验,以增加他们的信心和学习兴趣,开发了该教学实验。教学实验的主要内容是指导同学们利用flask轻量级的Web应用框架以及Keras人工神经网络库在两节... 详细信息

深度学习模型正在各行各业中发挥着重要作用,为了便于学生快速获得深度学习框架的上手经验,以增加他们的信心和学习兴趣,开发了该教学实验。教学实验的主要内容是指导同学们利用flask轻量级的Web应用框架以及Keras人工神经网络库在两节课时间内运行一个基于深度学习的网页端应用。由于安装环境以及框架较容易使用与理解,学生们短时间内完成一个深度学习项目,能让学生看到这个深度学习项目的可视化结果并且有了上手的体验,完成该实验后基于该项目展开深度学习课程的讲解,非常适用于高校基于深度学习综合设计课程的开展。

关键词： Keras模型 flask API 深度学习实践教学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于树莓派的垃圾智能分类系统设计

南通职业大学学报 2023年第3期37卷 71-75,81页

作者：王科刘丰俭江苏工程职业技术学院信息工程学院江苏南通226007

为提高垃圾分类的工作效率,使垃圾处理更加环保高效,设计基于树莓派的垃圾智能分类系统。采用ResNet网络和迁移学习相结合的方法识别图像信息,通过TensorFlow的Keras完成逐层构建和精细化调参,系统前端采用***框架,后端基于flask框架搭... 详细信息

为提高垃圾分类的工作效率,使垃圾处理更加环保高效,设计基于树莓派的垃圾智能分类系统。采用ResNet网络和迁移学习相结合的方法识别图像信息,通过TensorFlow的Keras完成逐层构建和精细化调参,系统前端采用***框架,后端基于flask框架搭建,开发完成后将模型系统部署于树莓派4B。选取华为云人工智能大赛提供的垃圾图像数据集进行训练和测试。测试结果准确率为90.8%,垃圾识别训练准确率为98.7%,表明该系统能有效进行垃圾种类识别及分类,具有较好的应用前景。

关键词：深度学习树莓派垃圾智能分类 Vue.js flask

基于B/S架构和爬虫技术的有序用电指标监控平台的设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技期刊数据库工业A 2022年第6期 246-250页

作者：周挺钟锦国张一新陈向妍邱震广东电网有限责任公司茂名供电局广东茂名525000

根据广东省政府的统一部署,自2021年10月起,将对工业企业实施较大规模的有序用电。为了高效开展有序用电相关工作,电网企业亟需一套可以对涉及主网负荷、用户负荷等各项用电指标数据进行实时监控的应用。本项目通过应用网络爬虫技术实... 详细信息

根据广东省政府的统一部署,自2021年10月起,将对工业企业实施较大规模的有序用电。为了高效开展有序用电相关工作,电网企业亟需一套可以对涉及主网负荷、用户负荷等各项用电指标数据进行实时监控的应用。本项目通过应用网络爬虫技术实现了不同系统中的各项指标数据的自动化收集,通过SSM和flask框架实现了应用后端对指标数据的封装转发,通过layui框架及Echarts前端插件实现有序用电各项指标数据在前端的直观展示,使有序用电的各项指标能得到有效严密的监控,最终保证了有序用电专项工作的高效开展以及保障电力供应任务的圆满完成。

关键词：有序用电指标监控爬虫前端展示 flask