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Identification of the key thermal points on machine tools by grouping and optimizing variables

Journal of Harbin Institute of Technology(New Series) 2011年第4期18卷 87-93页

作者：梁睿君叶文华罗文俞辉杨琪 Jiangsu Key Laboratory of Precision and Micro-Manufacturing Technology Nanjing University of Aeronautics & Astronautics TONTEC Technology Investment Group Co.Ltd.

The grouping and optimization approach to identify the key thermal points on machine tools is *** solve the difficulty in grouping because of the high correlated variables from distinct groups,the variables grouping technique is *** variables are sorted according to their relativities with the thermal *** representative temperature variables are determined by analyzing the variable correlation in sort order and removing the other variables in the same *** the diverse effect of importing the different variables on thermal error model,the method of variable combination optimization is *** models made up of different combination of representative temperature variables are evaluated by the index of both the determined coefficient and the average residual squares to select the combination of the temperature *** the machine tools with complicated structures which need more initial temperature measuring points the improvement is *** improved approach is applied to a precision horizontal machining center to identify the key thermal *** results show that the proposed approach is capable of avoiding the high correlation among the different groups' variables,effectively reducing the number of the key thermal points without depressing the prediction accuracy of the thermal error model for machine tools.

关键词： NC machine tools error compensation thermal error key thermal points fitting accuracy

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