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finite-time decentralized event-triggered state estimation for coupled neural networks under unreliable Markovian network against mixed cyberattacks

引用

Chinese Physics B 2024年第11期33卷 175-183页

作者： Xiulin Wang Youzhi Cai Feng Li School of Electrical and Information Engineering Anhui University of TechnologyMaanshan 243032China

This article investigates the issue of finite-time state estimation in coupled neural networks under random mixed cyberattacks,in which the Markov process is used to model the mixed *** optimize the utilization of channel resources,a decentralized event-triggered mechanism is adopted during the information *** establishing the augmentation system and constructing the Lyapunov function,sufficient conditions are obtained for the system to be finite-time bounded and satisfy the H∞ performance ***,under these conditions,a suitable state estimator gain is ***,the feasibility of the method is verified by a given illustrative example.

关键词： Markov jump systems coupled neural networks decentralized event-triggered mechanism finite-time state estimation

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