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Dynamic State Estimation of Medium-voltage DC Integrated Power System with Pulse Load

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2020年第4期8卷 689-698页

作者： Runlong Xiao Gang Wang Xiaoliang Hao Renji Huang Youxing Xiong National Key Laboratory of Science and Technology on Vessel Integrated Power System Naval University of EngineeringWuhan 430033China

The dynamic characteristic evaluation is an important prerequisite for safe and reliable operation of the mediumvoltage DC integrated power system(MIPS),and the dynamic state estimation is an essential technical approach to the *** the electromechanical transient process in a traditional power system,periodic change in pulse load of the MIPS is an electromagnetic transient *** the system state suddenly changes in the range of a smaller time constant,it is difficult to estimate the dynamic state due to periodic *** paper presents a dynamic mathematical model of the MIPS according to the network structure and control strategy,thereby overcoming the restrictions of algebraic variables on the estimation and developing a dynamic state estimation method based on the extended Kalman *** the method of adding fictitious process noise,it is possible to solve the problem that the linearized algorithm of the MIPS model is less reliable when an abrupt change occurs in the pulse ***,the accuracy of the dynamic state estimation and the stability of the filter can be improved under the periodic disturbance of pulse *** simulation and experimental results confirm that the proposed model and method are feasible and effective.

关键词： Medium-voltage DC integrated power system pulse load dynamic state estimation extended Kalman filter fictitious process noise

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