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Digital-Twin Enabled Time Ahead Resource Allocation for Integrated fiber-wireless Connected Vehicular Network

Journal of Communications and Information Networks 2024年第3期9卷 296-308页

作者： Akshita Gupta Saurabh Jaiswal Martin Maier Vivek Ashok Bohara Anand Srivastava Wirocomm Research Group Department of Electronics&Communication EngineeringIndraprastha Institute of Information Technology Delhi(IIITD)New Delhi 110020India Department of Computer Science&Applied Mathematics Indraprastha Institute of Information Technology Delhi(IIITD)New Delhi 110020India Optical Zeitgeist Laboratory Institute National de la Recherche ScientifiqueMontreal H5A 1K6Canada

The digital twin(DT)is envisaged as a catalyst for pioneering ecosystems of service provision within an immersive environment born from the convergence of virtual and physical ***,DT could enhance the performance of edge-intelligent connected vehicular networks by allocating network resources efficiently based on the key performance indicators(KPIs)of vehicular data ***,this work addresses the key challenge of computation and spectrum resource allocation for vehicular *** allocate the optimal resource allocation,we subdivided the problem into:traffic classification,collective learning,and resource allocation *** order to do so,this paper concentrates on two crucial vehicular applications:brake application and lane-change *** utilize a random forest model to collectively learn vehicular data traffic in the upcoming time ***,a time-ahead resource allocation algorithm is proposed to improve the quality of service(QoS)by intelligently offloading vehicular data traffic to a DT-based integrated fiber-wireless(Fi-Wi)connected vehicular *** evaluate the performance of the resource allocation strategy in terms of resources required by the network alongside the packet loss *** was observed that there was a 44.74%increase in cost as the total computation resources increased from F=50 to 100 GHz,whereas the PLR of the network decreased by 71.43%.

关键词： connected vehicles digital twin edgeintelligence fiber-wireless machine learning resource allocation

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An Offloading Scheme Leveraging on Neighboring Node Resources for Edge Computing over fiber-wireless (FiWi) Access Networks

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China Communications 2019年第11期16卷 107-119页

作者： Wei Chang Yihong Hu Guochu Shou Yaqiong Liu Zhigang Guo Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence School of Information and Communication Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications

The computation resources at a single node in Edge Computing(EC)are commonly limited,which cannot execute large scale computation *** face the challenge,an Offloading scheme leveraging on NEighboring node Resources(ONER)for EC over fiber-wireless(FiWi)access networks is proposed in this *** the ONER scheme,the FiWi network connects edge computing nodes with fiber and converges wireless and fiber connections seamlessly,so that it can support the offloading transmission with low delay and wide *** on the ONER scheme supported by FiWi networks,computation tasks can be offloaded to edge computing nodes in a wider range of area without increasing wireless hops(e.g.,just one wireless hop),which achieves low ***,an efficient Computation Resource Scheduling(CRS)algorithm based on the ONER scheme is also proposed to make offloading *** results show that more offloading requests can be satisfied and the average completion time of computation tasks decreases significantly with the ONER scheme and the CRS ***,the ONER scheme and the CRS algorithm can schedule computation resources at neighboring edge computing nodes for offloading to meet the challenge of large scale computation tasks.

关键词： edge computing offloading fiber-wireless access networks delay

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fiber-wireless Integrated Reliable Access Network for Mobile Fronthaul Using Synclastic Uniform Circular Array with Dual-Mode OAM Multiplexing

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ZTE Communications 2019年第4期17卷 72-76页

作者： XU Yusi WU Xingbang YANG Guomin CHI Nan Fudan University Shanghai 430074China

We propose an access network that integrates fiber and wireless for mobile fronthaul(MFH)with simple protection capabilities,using dualmode orbital angular momentum(OAM)*** experimentally demonstrate a 3.35 Gbit/s DMT-32QAM preequalized system with 10 km and 15 km fiber links in the 5.9 GHz band;then there is a link of two channels with a 0.5 m wireless link.

关键词： OAM fiber-wireless integrated access network

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EPON与WiMAX融合接入网节能技术的研究

EPON与WiMAX融合接入网节能技术的研究

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作者：周厦南京邮电大学

学位级别：硕士

当今世界倡导低碳、环保与绿色可持续发展，“节能减排”是不变的主题。据统计，信息与通信技术（Information&Communication Technology, ICT）的能耗占到全世界电力总能耗的8%左右，此后每年以10%的能耗急剧增长。而作为“最后一公里... 详细信息

当今世界倡导低碳、环保与绿色可持续发展，“节能减排”是不变的主题。据统计，信息与通信技术（Information&Communication Technology, ICT）的能耗占到全世界电力总能耗的8%左右，此后每年以10%的能耗急剧增长。而作为“最后一公里”的接入网，能耗大约占ICT总能耗的70%。由于接入网耗能巨大，节能减排已刻不容缓。以太无源光网络（Ethernet Passive Optical Network, EPON）在接入网中给用户提供可靠、高带宽、低误码率的服务，然而光纤部署的高花费、低灵活性成为其弊端;全球微波接入互操作系统（World Interoperability for MicrowaveAccess, WiMAX）有低的部署费用，高的灵活性、移动性等优点，然而该系统的带宽不足，频谱有限且传输速率不高。这两种技术构成优势互补并且在接入网中占很大比例，两者走向融合是一种必然趋势。由于融合后网络不合理的设计带来了高能耗和低的设备利用率等问题，因此，设计低能耗的融合网络成为当今科学家亟待解决的关键问题之一。本文从EPON与WiMAX融合接入网，即fiber-wireless（FiWi）接入网节能减排的角度出发，在保证网络性能的前提下，对全网的节能技术——网络节能架构和网络节能算法进行了研究，研究工作如下：（1）研究基带光纤传输、光载射频（Radio Over fiber, ROF）和光载微波（Microwave Over fiber,MOF）这三种EPON与WiMAX融合方案的架构与融合机制，并对这三种融合方案做对比分析。（2）分别对EPON与WiMAX的节能机制展开研究，设计一种绿色FiWi融合接入网方案，对方案进行了详细阐述。研究发现，与上述的三种方案相比，绿色FiWi融合接入网方案能耗更低。（3）将EPON节能算法应用到FiWi网络中，得到两种FiWi节能算法——基于增加保护时隙节能算法和基于变保护时隙动态节能算法。在满足网络延迟要求下，通过调整保护时隙的大小来降低全网的能耗。采用MATLAB仿真软件对两种算法进行仿真分析，结果表明，两种算法均具有良好的节能效果。由于后者不受流量负载影响，节能效果更佳，且性能更稳定。

关键词： EPON WiMAX fiber-wireless ROF 节能算法

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