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Application of a Adaptive-Learning Situation Evaluation Function Based on feature-matrix in Dots-and-Boxes

Application of a Adaptive-Learning Situation Evaluation Func...

引用

第24届中国控制与决策会议

作者： Hang YIN 1. Engineering training center 2. Shenyang Aerospace University 3. Shenyang, China Hang YIN, Guiran CHANG, Xingwei WANG 1. School of Information Science and Engineering 2. Northeastern University 3. Shenyang, China

this paper proposes a method for obtaining a reasonably accurate evaluation function of a game situation through the data of games and the situation feature matrix. An accurate evaluation function is indispensable for a strong computer game program. A game situation is projected into a feature matrix which consists of feature variates charactering the situation. Using variates as input and employ a multi-layer perception as a nonlinear evaluation function. Since it is not easy to obtain accurate evaluated values of situations, the reinforcement adaptive-learning is employed. Experiments using 134 games show that the proposed method works well in obtaining a very accurate evaluation function for Dots-and-Boxes.

关键词： computer games adaptive-learning situation feature-matrix evaluation function

来源： cnki会议评论

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