检索结果-南通市图书馆

Research on color image matching method based on feature point compensation in dark light environment

High Technology Letters 2023年第1期29卷 78-86页

作者：唐华鹏 QIN Danyang YAN Mengying YANG Jiaqiang ZHANG Gengxin School of Electronic Engineering Heilongjiang UniversityHarbin 150080P.R.China

Image matching refers to the process of matching two or more images obtained at different time,different sensors or different conditions through a large number of feature points in the *** present,image matching is widely used in target recognition and tracking,indoor positioning and *** features missing,however,often occurs in color images taken in dark light,making the extracted feature points greatly reduced in number,so as to affect image matching and even fail the target *** unsharp masking(USM)based denoising model is established and a local adaptive enhancement algorithm is proposed to achieve feature point compensation by strengthening local features of the dark image in order to increase amount of image information *** library for approximate nearest neighbors(FLANN)and random sample consensus(RANSAC)are image matching *** results show that the number of effective feature points obtained by the proposed algorithm from images in dark light environment is increased,and the accuracy of image matching can be improved obviously.

关键词： dark light environment unsharp masking(USM) denoising model feature point compensation fast library for approximate nearest neighbor(FLANN) random sample consensus(RANSAC)

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：