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faulty Feeder Identification and fault area localization in Resonant Grounding System Based on Wavelet Packet and Bayesian Classifier

引用

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2020年第4期8卷 760-767页

作者： Jingwen Chen Enliang Chu Yingchun Li Baoji Yun Hongshe Dang Yali Yang Power System Relay Protection Laboratory of Shaanxi University of Science and Technology Xi’anChina Xi’an Xirui Control Technology Co. Ltd.Xi’anChina State Grid Shaanxi Electric Power Company Maintenance Company Xi’anChina

Accurate fault area localization is a challenging problem in resonant grounding systems(RGSs).Accordingly,this paper proposes a novel two-stage localization method for single-phase earth faults in ***,a faulty feeder identification algorithm based on a Bayesian classifier is *** characteristic parameters of the RGS(the energy ratio,impedance factor,and energy spectrum entropy)are calculated based on the zero-sequence current(ZSC)of each feeder using wavelet packet ***,the values of three parameters are sent to a pre-trained Bayesian classifier to recognize the exact fault *** this result,the faulty feeder can be finally *** find the exact fault area on the faulty feeder,a localization method based on the similarity comparison of dominant frequency-band waveforms is proposed in an RGS equipped with feeder terminal units(FTUs).The FTUs can provide the information on the ZSC at their *** wavelet-packet transformation,ZSC dominant frequency-band waveforms can be obtained at all FTU *** of the waveforms of characteristics at all FTU points are calculated and *** neighboring FTU points with the maximum diversity are the faulty sections finally *** proposed method exhibits higher accuracy in both faulty feeder identification and fault area localization compared to the previous ***,the effectiveness of the proposed method is validated by comparing simulation and experimental results.

关键词： Resonant grounding system single-phase earth fault faulty feeder identification fault area localization wavelet packet Bayesian classifier

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