检索结果-南通市图书馆

Online Clothing Recommendation and Style Compatibility Learning Based on Joint Semantic Feature Fusion

Journal of Donghua University(English Edition) 2022年第4期39卷 325-331页

作者：费煜哲尚科科赵鸣博张悦 College of Information Science and Technology Donghua UniversityShanghai 201620China Engineering Research Center of Digitalized Textile&fashion Technology Donghua UniversityShanghai 201620China

Clothing plays an important role in humans’social life as it can enhance people’s personal quality,and it is a practical problem by answering the question“which item should be chosen to match current fashion items in a set to form collocational and compatible outfits”.Motivated by this target an end-to-end clothing collocation learning framework is developed for handling the above task.In detail,the proposed framework firstly conducts feature extraction by fusing the features of deep layer from Inception-V3 and classification branch of mask regional convolutional neural network(Mask-RCNN),respectively,so that the low-level texture information and high-level semantic information can be both preserved.Then,the proposed framework treats the collocation outfits as a set of sequences and adopts bidirectional long short-term memory(Bi-LSTM)for the prediction.Extensive simulations are conducted based on Deepfashion2 datasets.Simulation results verify the effectiveness of the proposed method compared with other state-of-the-art clothing collocation methods.

关键词： clothing recommendation style compatibility learning deep learning fashion analysis feature extraction

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：