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Phase-response synchronization in neuronal population

Science China(Technological Sciences) 2014年第5期57卷 923-928页

作者： JIAO XianFa ZHU DanFeng School of Mathematics Hefei University of Technology

In this study,we have formulated the phase description of the neuronal oscillator with non-instantaneous synaptic inputs and external periodic stimulus by using the phase sensitivity *** numerical simulation,we have found that the phase of a neuronal oscillator undergoes periodic evolution or locked state,which is determined by the synaptic time *** synaptic time constant is also an important condition under which the global network is *** the synaptic time constant is relatively small,perfectly synchronized behavior quickly occurs in the neuronal *** the synaptic time constant becomes slightly larger,periodic synchronization emerges in the neuronal ***,synchronized activity in the neuronal population is lost for larger synaptic time *** external periodic stimulus can change the synchronization patterns in the neuronal *** a weak low-frequency stimulus,the neuronal populations quick synchronized bursting;whereas a high-frequency stimulus can produce synchronized overlapping *** have also found that neuronal oscillators with type-II phase response curves are more susceptible to synchronization than those with type-I phase response curves.

关键词： neuronal population phase response curve synaptic input external periodic stimulus

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