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DKBLM——Deep Knowledge based learning Methodology

Journal of Computer Science & Technology 1993年第4期8卷 379-384页

作者：马志方 Dept.of Computer Science Jilin UniversityChangchun 130023

To solve the Imperfect Theory Problem(ITP)faced by explanation based Generalization(EBG), this paper proposes a methodology,Deep Knowledge based learning Methodology(DKBLM)by name, and gives an implementstion of DKBLM,called Hierarchically Distributed learning System(HDLS).As an example of HDLS's application,this paper shows a learning system(MLS)in meteorology domain and its running with a simplified example. DKBLM can acquire experiential knowledge with causality in *** is applicable to those kinds of domains,in which experiments are relatively difficult to carry out,and in which there exist many available knowledge systems at different levels for the same domain(such as weather forecasting).

关键词： Machine learning explanation based learning deep knowledge

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