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Solving traveling salesman problems by genetic algorithms

Progress in Natural Science:Materials International 2003年第2期 57-63页

作者： LEE Heow Pueh,LIM Siak Piang,LEE Kwok Hong Institute of High Performance Computing Singapore 117528 Singapore Department of Mechanical Engineering National University of Singapore Singapore 119260 Singapore Department of Mechanical Engineering National University of Singapore Singapore 119260 Singapore

Abstract The gene section ordering on solving traveling salesman problems is analyzed by numerical experiments. Some improvedcrossover operations are presented. Several combinations of genetic operations are examined and the functions of these operations are ana-lyzed. The essentiality of the ordering of the gene section and the significance of the evolutionary inversion operation are discussed. Someresults and conclusions are obtained and given, which provide useful information for the implementation of the genetic operations for solv-ing the traveling salesman problem.

关键词： genetic algorithms traveling salesman problem gene section evolutionary inversion genetic operations.

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