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Deep Facial Emotion Recognition Using Local Features Based on Facial Landmarks for Security System

Computers, Materials & Continua 2023年第8期76卷 1817-1832页

作者： Youngeun An Jimin Lee Eunsang Bak Sungbum Pan IT Research Institute Chosun UniversityGwang-Ju61452Korea

Emotion recognition based on facial expressions is one of the most critical elements of human-machine *** conventional methods for emotion recognition using facial expressions use the entire facial image to extract features and then recognize specific emotions through a pre-trained *** contrast,this paper proposes a novel feature vector extraction method using the Euclidean distance between the landmarks changing their positions according to facial expressions,especially around the eyes,eyebrows,nose,***,we apply a newclassifier using an ensemble network to increase emotion recognition *** emotion recognition performance was compared with the conventional algorithms using public *** results indicated that the proposed method achieved higher accuracy than the traditional based on facial expressions for emotion *** particular,our experiments with the FER2013 database show that our proposed method is robust to lighting conditions and backgrounds,with an average of 25% higher performance than previous ***,the proposed method is expected to recognize facial expressions,especially fear and anger,to help prevent severe accidents by detecting security-related or dangerous actions in advance.

关键词： Facial emotion recognition landmark-based feature extraction ensemble network robustness to the changes in illumination and background dangerous situation detection accident prevention

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