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Skin Lesion Classification System Using Shearlets

Computer Systems Science & Engineering 2023年第1期44卷 833-844页

作者： S.Mohan Kumar T.Kumanan Department of Computer Science and Engineering Meenakshi Academy of Higher Education and ResearchChennai600078Tamil NaduIndia

The main cause of skin cancer is the ultraviolet radiation of the *** spreads quickly to other body ***,early diagnosis is required to decrease the mortality rate due to skin *** this study,an automatic system for Skin Lesion Classification(SLC)using Non-Subsampled Shearlet Transform(NSST)based energy features and Support Vector Machine(SVM)classifier is ***,the NSST is used for the decomposition of input skin lesion images with different directions like 2,4,8 and *** the NSST’s sub-bands,energy fea-tures are extracted and stored in the feature database for *** classifier is used for the classification of skin lesion *** dermoscopic skin images are obtained from PH^(2) database which comprises of 200 dermoscopic color images with melanocytic *** performances of the SLC system are evaluated using the confusion matrix and Receiver Operating Characteristic(ROC)*** SLC system achieves 96%classification accuracy using NSST’s energy fea-tures obtained from 3^(rd) level with 8-directions.

关键词： Skin lesion classification non-subsampled shearlet transform sub-band coefficients energy feature support vector machine

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Research on remote hydro-generator sets diagnosis system

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Journal of Harbin Institute of Technology(New Series) 2011年第1期18卷 73-76页

作者：陈喜阳熊浩吴炜张克危 School of energy & Power Engineering Huazhong University of Science and Technology Three Gorges Hydropower Plant Overhauling Plant of China Yangtze Power Co.Ltd

A type of remote monitoring and diagnosis system is brought forward which based on Matlab Web ***,wavelet packet decomposition is introduced to acquire energy features of which reflect hydrogenerator sets performance to be feature *** these feature Parameters can be adopted as BP Neural Network input variable to realize fault *** of all,it is the first time to adopt Matlab Web Server to hydro-generator sets faults diagnosis field to implement distributed remote monitoring and diagnosis ***,remote diagnosis application is independent from the OS used on server *** is no need for software maintenance by *** clients can finish remote diagnosis by Web Browser and without installation of *** users can monitor and diagnose hydro-generator sets by ***,further research work is pointed out such as hydro-generator sets fault modeling,accelerating BP Neural Network learning speed and convergence property,improving data transfer speed of Matlab Web Server to meet the needs of real-time diagnosis for hydropower generator sets.

关键词： wavelet packet energy feature BP Neural Network remote monitoring and diagnosis Matlab Web Server hydro-generator sets

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保持音频特征的层次式音频流检索

保持音频特征的层次式音频流检索

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第二十一届中国数据库学术会议

作者：李晓丽杜振龙余冬梅李明兰州理工大学电气工程与信息工程学院

随着数字获取设备的发展,包括视频和音频的多媒体数据已在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用,MP3、PDA及手机的大众消费化,也使得个人的视频、音频等数字媒体资料量迅速增长,给人们的使用带来很大的不便,人们迫切需要能对这些

关键词： Audio retrieval and indexing energy feature feature extraction in multi-scale

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