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Effective Energy Management Scheme by IMPC

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第1期35卷 181-197页

作者： Smarajit Ghosh Department of Electrical and Instrumentation Engineering Thapar Institute of Engineering&TechnologyPatialaIndia

The primary purpose of the Energy Management Scheme(EMS)is to monitor the energy fluctuations present in the load *** this paper,the improved model predictive controller is adopted for the EMS in the power *** penguin optimization(EPO)algorithm optimized Artificial Neural Network(ANN)with Model Predictive Control(MPC)scheme for accurate prediction of load and power forecasting at the time of preoptimizing EMS is *** the power generation,Renewable Energy Sources(RES)such as photo voltaic(PV)and wind turbine(WT)are utilized along with that the fuel cell is also presented in case of failure by the *** a setup is connected with the grid and applies to the household *** improved model predictive control(IMPC),the set of constraints for the powerflow in the system is optimized by the ANN,which is trained by *** a tuning based prediction model is presented in the IMPC *** proposed work is implemented in the MATLAB/Simulink *** energy management capability of the proposed system is analyzed for different atmospheric *** total system cost,life cycle cost and annualized cost for IMPC are 48%,45%and 15%,*** the performance analysis,the cost obtained by the proposed method is very low compared to that obtained by the existing techniques.

关键词： Artificial neural network emperor penguin optimization energy management model predictive control

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