检索结果-南通市图书馆

Complex Problems Solution as a Service Based on Predictive Optimization and Tasks Orchestration in Smart Cities

Computers, Materials & Continua 2021年第10期69卷 1271-1288页

作者： Shabir Ahmad Jehad Ali Faisal Jamil Taeg Keun Whangbo DoHyeun Kim Department of IT Convergence Engineering Gachon UniversitySujeong-GuSeongnam-SiGyeonggi-Do461-701Korea Department of Computer Engineering and Department of AI Convergence NetworkAjou UniversitySuwonKorea Computer Engineering Department Jeju National UniversityJeju63243Korea

Smart cities have different contradicting goals having no apparent *** selection of the appropriate solution,which is considered the best compromise among the candidates,is known as complex *** city administrators face different problems of complex nature,such as optimal energy trading in microgrids and optimal comfort index in smart homes,to mention a *** paper proposes a novel architecture to offer complex problem solutions as a service(CPSaaS)based on predictive model optimization and optimal task orchestration to offer solutions to different problems in a smart *** model optimization uses a machine learning module and optimization objective to compute the given problem’s *** task orchestration module helps decompose the complex problem in small tasks and deploy them on real-world physical sensors and *** proposed architecture is hierarchical and modular,making it robust against faults and easy to *** proposed architecture’s evaluation results highlight its strengths in fault tolerance,accuracy,and processing speed.

关键词： Internet of things complex problem solving task modeling embedded iot systems predictive optimization artificial cognition task orchestration

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