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Secured ECG Signal Transmission Using Optimized EGC with chaotic neural network in WBSN

Computer Systems Science & Engineering 2023年第2期44卷 1109-1123页

作者： Ishani Mishra Sanjay Jain Vivek Maik Department of ECE New Horizon College of EngineeringBengaluru560103India CMR Institute of Technology Bengaluru560037India SRM University Chennai603203India

In wireless body sensor network(WBSN),the set of electrocardiogram(ECG)data which is collected from sensor nodes and transmitted to the server remotely supports the experts to monitor the health of a *** transmit-ting these collected data some adversaries may capture and misuse it due to the compromise of ***,the major aim of this work is to enhance secure trans-mission of ECG signal in *** attain this goal,we present Pity Beetle Swarm Optimization Algorithm(PBOA)based elliptic galois cryptography(EGC)with chaotic neural *** optimize the key generation process in elliptic Curve cryptography(ECC)over galoisﬁeld or EGC,private key is chosen optimally using PBOA *** the encryption process is enhanced by presenting chaotic neural network which is used to generate chaotic sequences or cipher *** of this work show that the proposed cryptogra-phy algorithm attains better encryption time,decryption time,throughput and SNR than the conventional cryptography algorithms.

关键词： Wireless body sensor network ECG pity beetle swarm optimization algorithm elliptic galois cryptography and chaotic neural network

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