检索结果-南通市图书馆

Highly Efficient Back‑End‑of‑Line Compatible Flexible Si‑Based Optical Memristive Crossbar Array for Edge Neuromorphic Physiological signal Processing and Bionic Machine Vision

引用

Nano-Micro Letters 2024年第11期16卷 323-339页

作者： Dayanand Kumar Hanrui Li Dhananjay D.Kumbhar Manoj Kumar Rajbhar Uttam Kumar Das Abdul Momin Syed Georgian Melinte Nazek El‑Atab Smart Advanced Memory Devices and Applications(SAMA)LaboratoryElectrical and Computer EngineeringComputer Electrical Mathematical Science and EngineeringKing Abdullah University of Science and Technology(KAUST)23955‑6900 ThuwalSaudi Arabia

The emergence of the Internet-of-Things is anticipated to create a vast market for what are known as smart edge devices,opening numerous opportunities across countless domains,including personalized healthcare and advanced *** 3D integration,edge devices can achieve unprecedented miniaturization while simultaneously boosting processing power and minimizing energy ***,we demonstrate a back-end-of-line compatible optoelectronic synapse with a transfer learning method on health care applications,including electroencephalogram(EEG)-based seizure prediction,electromyography(EMG)-based gesture recognition,and electrocardiogram(ECG)-based arrhythmia *** experiments on three biomedical datasets,we observe the classification accuracy improvement for the pretrained model with 2.93%on EEG,4.90%on ECG,and 7.92%on EMG,*** optical programming property of the device enables an ultralow power(2.8×10^(-13) J)fine-tuning process and offers solutions for patient-specific issues in edge computing ***,the device exhibits impressive light-sensitive characteristics that enable a range of light-triggered synaptic functions,making it promising for neuromorphic vision *** display the benefits of these intricate synaptic properties,a 5×5 optoelectronic synapse array is developed,effectively simulating human visual perception and memory *** proposed flexible optoelectronic synapse holds immense potential for advancing the fields of neuromorphic physiological signal processing and artificial visual systems in wearable applications.

关键词： Neuromorphic computing electrophysiological signal Artificial vision system Image recognition Memristor

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于多模式人体体征信号采集人机界面的可回收水凝胶

引用

Science China Materials 2023年第7期66卷 2843-2851页

作者：夏珊付薇刘嘉豪高光辉 Polymeric and Soft Materials Laboratory School of Chemical Engineering and Advanced Institute of Materials ScienceChangchun University of TechnologyChangchun 130012China

离子导电水凝胶由于其在生物相容性、导电性和灵活性方面的独特优势,已成为可穿戴式人体运动检测传感器的最有希望的替代品之一.然而,目前的水凝胶电子器件仍然面临着不可重复使用性和单一信号检测功能的限制.在此,我们通过模拟生物体... 详细信息

离子导电水凝胶由于其在生物相容性、导电性和灵活性方面的独特优势,已成为可穿戴式人体运动检测传感器的最有希望的替代品之一.然而,目前的水凝胶电子器件仍然面临着不可重复使用性和单一信号检测功能的限制.在此,我们通过模拟生物体的网络结构和离子传导机制,制备了基于聚乙烯醇、海藻酸纤维和胶原蛋白的离子导电水凝胶,用于人体运动和电生理信号的双模式信号采集.通过海藻酸纤维和胶原蛋白的协同调节,水凝胶表现出类似皮肤的机械性能,具有低模量、高韧性和抗疲劳性,从而可以最大限度地提高水凝胶可穿戴传感器的穿着舒适度和运动检测能力.此外,具有与生物体相似离子传输行为的水凝胶导体可以用作表皮电极,收集包含重要人体生理信息的表皮电位.通过对可穿戴设备的合理设计和组装,水凝胶不仅可以连续、准确地识别全身运动信号,还可以采集肌电图、心电图等不同电生理信号.值得注意的是,这种基于非共价交联结构的水凝胶是完全可回收的,可以任意重组为新的电子器件,同时保持原有功能,提高水凝胶的可重复使用性,减少电子浪费.

关键词： hydrogel human-machine interface wearable sensor electrophysiological signal

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：