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Influence of Selective edge removal and Refractory Period in a Self-Organized Critical Neuron Model

Communications in Theoretical Physics 2009年第8期52卷 351-355页

作者： LIN Min ZHAO Gang CHEN Tian-Lun Department of Mathematics Ocean University of China Qingdao 266071 China Transportation Engineering Department Huaiyin Institute of Technology Huai＇an 223001 China Department of Physics Nankai University Tianjin 300071 China

A simple model for a set of integrate-and-fire neurons based on the weighted network is introduced. By considering the neurobiological phenomenon in brain development and the difference of the synaptic strength, we construct weighted networks develop with link additions and followed by selective edge removal. The network exhibits the small-world and scale-free properties with high network efficiency. The model displays an avalanche activity on a power-law distribution. We investigate the effect of selective edge removal and the neuron refractory period on the self-organized criticality of the system.

关键词： self-organized criticality edge removal refractory period

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