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Saliency detection.and edge feature matching approach for crater extraction

Journal of Systems Engineering and Electronics 2015年第6期26卷 1291-1300页

作者： An Liu Donghua Zhou Lixin Chen Maoyin Chen Department of Automation Tsinghua University Beijing Institute of Special Electronic-mechanical Technology

Craters are salient terrain features on planetary surfaces, and provide useful information about the relative dating of geological unit of planets. In addition, they are ideal landmarks for spacecraft navigation. Due to low contrast and uneven illumination, automatic extraction of craters remains a challenging task. This paper presents a saliency detection.method for crater edges and a feature matching algorithm based on edges informa- tion. The craters are extracted through saliency edges detection. edge extraction and selection, feature matching of the same crater edges and robust ellipse fitting. In the edges matching algorithm, a crater feature model is proposed by analyzing the relationship between highlight region edges and shadow region ones. Then, crater edges are paired through the effective matching algorithm. Experiments of real planetary images show that the proposed approach is robust to different lights and topographies, and the detection.rate is larger than 90%.

关键词： crater automatic extraction visual saliency featurematching edge detection.

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A Method for Head-shoulder Segmentation and Human Facial Feature Positioning

引用

通信学报 1998年第5期 29-34页

作者： Hu Tianjian Cai Dejun Department of Electrical and Information Engineering (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)

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关键词： model based image coding head shoulder segmentation facial feature extraction model adaptation edge detection.

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