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ecological health analysis of wetlands in the middle reaches of Yangtze River under changing environment

International Journal of Digital Earth 2023年第1期16卷 3125-3144页

作者： Shengqing Zhang Xiaoyan Zhai Peng Yang Jun Xia Sheng Hu Libo Zhou Cai Fu Hubei Key Laboratory of Regional Ecology and Environmental Change School of Geography and Information EngineeringChina University of GeosciencesWuhanPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin Research Center on Flood and Drought Disaster ReductionChina Institute of Water Resources and Hydropower ResearchBeijingPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science Wuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China Yangtze Valley Water Environment Monitoring Center WuhanPeople’s Republic of China Wuhan CGeo Clouds Science&Tech Co.Ltd WuhanPeople’s Republic of China

Changes in wetland ecosystems have a critical impact on the local ecology and species *** development scenarios and policies are key factors influencing their ***,we studied changes of wetlands in the middle Yangtze River basin(MYRB)in 2001-2020,and a patch-generated land use simulation(PLUS)model and random forest(RF)method were applied to predict and analyze the changes under different scenarios in the MYRB in the future(i.e.2035-2095).The results indicated that:(1)The regions with high wetland proportions were concentrated in the central and eastern MYRB in 2001-2020,with a 1.5%decrease in overall wetland area;(2)The RF could simulate the future ecological quality with training and testing accuracies of 0.98 and 0.92,respectively;(3)Remote Sensing ecological Index(RSEI)less than 0.5 in the central and eastern regions and 13.3%reduction in the northwest in the SSP245 *** general,the study provides a basis for future regional studies of ecosystem quality and provides data to support wetland conservation and management.

关键词： Remote sensing machine learning ecological prediction ecological change Yangtze River basin

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Recognizing the Scientific Mission of Flux Tower Observation Networks——Lay the Solid Scientific Data Foundation for Solving ecological Issues Related to Global Change

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Journal of Resources and Ecology 2017年第2期8卷 115-120页

作者：于贵瑞陈智张雷明彭长辉陈镜明朴世龙张扬建牛书丽王秋凤骆亦其 Philippe Ciais Dennis D.Baldocchi 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100190 加拿大魁北克大学生物科学系和森林研究中心加拿大蒙特利尔H3C3P8 西北农林科技大学土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室、林学院西安712100 加拿大多伦多大学地理系加拿大多伦多M5S2E8 南京大学国际地球系统科学研究所南京210093 北京大学城市与环境学院生态系、地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 中国科学院青藏高原研究所高寒生态与生物多样性实验室北京100101 美国俄克拉荷马大学微生物与植物生物学系美国诺曼73019 法国环境与气候科学实验室法国伊维特河畔吉夫91191 美国加利福尼亚大学伯克利分校环境科学、政策与管理系美国伯克利94720

As the Earth entering into the Anthropocene, global sustainable development requires ecological research to evolve into the large-scale, quantitative, and predictive era. It necessitates a revolution of ecological observation technology and a long-term accumulation of scientific data. The ecosystem flux tower observation technology is the right one to meet this requirement. However, the unique advantages and potential values of global-scale flux tower observation are still not fully appreciated. Reviewing the development history of global meteorological observation and its scientific contributions to the society, we can get an important enlightenment to re-cognize the scientific mission of flux observation.

关键词： flux tower observation ecological research scientific data accumulation global sustainable development ecological prediction

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