检索结果-南通市图书馆

基于ecognition平台的第三次全国国土调查应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国土资源导刊 2021年第1期18卷 21-26页

作者：黄磊全思湘王珍香湖南省第二测绘院湖南长沙410000

第三次全国国土调查是我国一项重要的调查工作,是全面查清国土资源的重要手段。本文基于ecognition的面向对象分类方法结合光谱特征、纹理特征和几何特征进行高分辨率遥感影像的土地利用分类,研究结果表明该分类方法具有较好的分类结果... 详细信息

第三次全国国土调查是我国一项重要的调查工作,是全面查清国土资源的重要手段。本文基于ecognition的面向对象分类方法结合光谱特征、纹理特征和几何特征进行高分辨率遥感影像的土地利用分类,研究结果表明该分类方法具有较好的分类结果和较高的精度评价。该分类方法已应用于第三次国土调查成果的检查,提高了不一致图斑提取的工作效率,同时可为年度土地变更调查、自然资源调查监测工作提供技术支持。

关键词：第三次全国土地调查 ecognition 面向对象分类

基于ecognition的玉树结古镇灾情动态监测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘与空间地理信息 2016年第2期39卷 31-35页

作者：杜珂磊唐斌李佳成都理工大学地球科学学院四川成都610059

中国青海省玉树自治州结古镇附近于2014年4月14日7时左右发生了Ms 7.1级地震。利用灾前灾后两个不同时期的高分辨率影像,以结古镇南部地区为例,探讨基于e Cognition平台,选用多尺度分割和最邻近法,对灾前灾后遥感影像进行各类地物信息提... 详细信息

中国青海省玉树自治州结古镇附近于2014年4月14日7时左右发生了Ms 7.1级地震。利用灾前灾后两个不同时期的高分辨率影像,以结古镇南部地区为例,探讨基于e Cognition平台,选用多尺度分割和最邻近法,对灾前灾后遥感影像进行各类地物信息提取,分析研究区内各地物的动态变化。研究表明:通过面向对象分类的e Cognition软件提取的各地物信息颜色信息丰富,形状大小特征明显,总体分类精度达到90%以上,分类效果良好。并根据提取成果进行统计分析,快速提供受灾地区地震前后整体动态变化情况,为各级政府部门迅速开展地质灾害抢险救援与监测提供支撑。

关键词：高分辨率影像 ecognition 多尺度分割最邻近法动态监测

FeatureStation和ecognition在地理国情普查项目中的应用对比研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘与空间地理信息 2014年第6期37卷 26-28,31页

作者：张学之张禹周博飞黑龙江地理信息工程院黑龙江哈尔滨150081

FeatureStation和ecognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当... 详细信息

FeatureStation和ecognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和ecognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。

关键词：地理国情普查 FeatureStation ecognition 自动解译

基于ecognition高分辨率影像的分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线互联科技 2018年第11期15卷 98-99页

作者：帅慕蓉谢贻文杨鹏飞湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南湘潭411201

文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用ecognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基... 详细信息

文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用ecognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于ecognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

关键词： ecognition 面向对象分类高分辨率影像最大似然法 Kappa系数

基于ecognition的绿地利用变化检测应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市勘测 2011年第5期 81-83,97页

作者：宋杨李长辉林鸿陈鹏广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060

基于高分辨率遥感图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文采用不同时相的遥感影像资料,借助面向对象的分类方法、结合多尺度分割、地物光谱信息、植被指数等特征对绿地利用变化情况进行检测。

关键词：面向对象变化检测遥感 ecognition

基于ecognition面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类——以福州琅岐岛为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海峡科学 2014年第8期 12-17页

作者：江华福州市环境科学研究院

该文采用ecognition软件平台,运用面向对象的多尺度分割方法,对研究区SPOT6影像进行土地利用分类。综合利用光谱、形状与纹理等特征,快速、有效地区分地类。研究结果表明,该软件平台分类效果较好,总体精度达到了88.25%,KAPPA系数为0.85... 详细信息

该文采用ecognition软件平台,运用面向对象的多尺度分割方法,对研究区SPOT6影像进行土地利用分类。综合利用光谱、形状与纹理等特征,快速、有效地区分地类。研究结果表明,该软件平台分类效果较好,总体精度达到了88.25%,KAPPA系数为0.8560,与传统的分类方法相比,在提高分类精度的同时,能够有效避免"椒盐现象"的产生。

关键词： SPOT6 ecognition 面向对象土地利用分类

面向对象的ecognition遥感影像分类识别技术应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理空间信息 2012年第2期10卷 64-66,181页

作者：宋杨李长辉林鸿广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510060

以位于印度尼西亚Kalimantan热带雨林地区的1幅具有3个通道的雷达图像为研究对象,利用面向对象方法对高分辨率遥感影像的水体进行提取,在分割的基础上,经过分层分类,充分利用影像的光谱信息、拓扑信息、形状特征等构建知识库进行分类,... 详细信息

以位于印度尼西亚Kalimantan热带雨林地区的1幅具有3个通道的雷达图像为研究对象,利用面向对象方法对高分辨率遥感影像的水体进行提取,在分割的基础上,经过分层分类,充分利用影像的光谱信息、拓扑信息、形状特征等构建知识库进行分类,实验结果理想,相对传统基于像素的图像分类分析方法结果图斑完整,提高了分类精度。

关键词：面向对象遥感影像分类 ecognition

基于ecognition的高分辨率遥感影像道路自动提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技创新与生产力 2018年第2期 40-42,46页

作者：何志强梁四幺安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001

采用面向对象的分类技术,基于ecognition遥感图像处理平台,充分利用遥感影像的空间信息特点以及实验区道路的光谱特征和几何特征,根据模糊逻辑和语义网络等智能方式编写规则集,并自动提取出需要的道路信息。

关键词：遥感影像 ecognition 道路提取多尺度分割算法