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Analysis of the dynamics of land use change and its prediction based on the integration of remotely sensed data and CA-Markov model,in the upstream Citarum Watershed,West Java,Indonesia

引用

International Journal of Digital Earth 2019年第10期12卷 1151-1176页

作者： Fajar Yulianto Taufik Maulana Muhammad Rokhis Khomarudin Remote Sensing Application Center Indonesian National Institute of Aeronautics and Space(LAPAN)JakartaIndonesia

In this research,the integration of remotely sensed data and Cellular Automata-Markov model(CA-Markov)have been used to analyze the dynamics of land use change and its prediction for the next *** phase for the CA-Markov model has been created based on the input pair of land use,which is the result of land use mapping using Maximum Likelihood(ML)***-map comparison has been used to evaluate process accuracy assessment of the training phase for the CA-Markov ***,the simulation phase for the CAMarkov model can be used to predict land use map for the next *** analyze of the dynamics of land use change and its prediction during the period 1990 to 2050 can be obtained that the land serves as a water absorbent surfaces such as primary forest,secondary forest and the mixed garden area continued to ***,on build land area that can lead to reduced surface water absorbing tends to increase from year to *** results of this research can be used as input for the next research,which aims to determine the impact of land use changes in hydrological conditions against flooding in the research area.

关键词： Multi-temporal remotely sensed data CA-Markov model dynamics land use change

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