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The Impact of Climate Change on Agriculture Production in Ethiopia: Application of a dynamic computable general equilibrium model

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American Journal of Climate Change 2021年第1期10卷 32-50页

作者： Rahel Solomon Belay Simane Benjamin F. Zaitchik Ethiopian Development Research Institute (EDRI) Addis Ababa Ethiopia College of Development Studies Addis Ababa University Addis Ababa Ethiopia Department of Earth and Planetary Sciences Johns Hopkins University Baltimore MD USA

The challenge of meeting the ever-increasing food demand for the growing population will be further exacerbated by climate change in Ethiopia. This paper presents the simulated economy-wide impacts of climate change on the agriculture sector of Ethiopia using a dynamic computable general equilibrium (CGE) model. The study simulated the scenarios of agricultural productivity change induced by climate change up to the year 2050. At national level, the simulation results suggest that crop production will be adversely affected during the coming four decades and the severity will increase over the time period. Production of teff, maize and sorghum will decline by 25.4, 21.8 and 25.2 percent, respectively by 2050 compared to the base period. Climate change will also cause losses of 31.1 percent agricultural GDP at factor cost by 2050. Climate change affects more the income and consumption of poor rural households than urban rural non-farming households. The reduction in agricultural production will not be evenly distributed across agro ecological zones, and will not all be negative. Among rural residents, climate change impacts tend to hurt the income of the poor more in drought prone regions. Income from labor, land and livestock in moisture sufficient highland cereal-based will decline by 5.1, 8.8 and 15.2 percent in 2050. This study indicated that since climate change is an inevitable phenomenon, the country should start mainstreaming adaptation measures to sustain the overall performance of the economy.

关键词： Adaptation Climate Change dynamic computable general equilibrium model

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The Social Welfare Housing Project and Its Effects in China

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Journal of Systems Science & Complexity 2015年第2期28卷 393-408页

作者： JIANG Xuemei MAI Yinhua Center for Forecasting Science Academy of Mathematics and Systems ScienceChinese Academy of Sciences Centre of Policy Studies Victoria University MelbournAustralia

It was planned to build 36 million units of social welfare housing during the twelve-five2011-2015 in *** paper introduces the estimation of owner occupied dwelling sector and develops a dynamic computable general equilibrium model for China's real estate and macro-economy,to simulate the policy *** simulation results show that this policy can meet the increased requirements of housing demand due to fast urbanization and improvement of living conditions,therefore it will effectively cool down the price boom of housing ***,although the investment on social welfare housing will reduce the investment on other sectors,it will still stimulate GDP growth.

关键词： dynamic computable general equilibrium model effect on macro-economy social welfare housing.

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国际禁运联盟、供应链中断风险与我国宏观经济易损性

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世界经济导刊 2023年第5期

作者：崔连标翁世梅莫建雷宋马林夏炎

美国近期试图构建联盟以不断强化对我国的技术封锁，而芯片作为高科技的核心载体，是中美竞争的主战场。文章首次考虑美国构建对华禁运联盟背景下中国面临的芯片供应链中断风险，定量测算芯片进口中断对中国宏观经济的易损性及其影响边... 详细信息

美国近期试图构建联盟以不断强化对我国的技术封锁，而芯片作为高科技的核心载体，是中美竞争的主战场。文章首次考虑美国构建对华禁运联盟背景下中国面临的芯片供应链中断风险，定量测算芯片进口中断对中国宏观经济的易损性及其影响边界。文章构建了全球13个区域、12个部门的动态可计算一般均衡模型，模拟不同芯片禁运联盟对世界主要经济体的经济冲击影响。研究发现：（1）美国单独实施芯片禁运对中国影响有限，但如果将韩国等经济体纳入其联盟中，中国经济将会遭受显著的负面冲击。（2）在芯片进口完全中断的极端情景下，中国当年实际GDP下降0.49%，出口减少8.02%，就业下降0.18%，失业人数增加约136.35万人。（3）受贸易转移效应影响，美国主导的对华芯片禁运联盟对联盟内外的经济影响具有显著的异质性，即联盟内部将会受损，联盟外部将会受益。（4）芯片禁运联盟对其内部成员的经济影响也具有显著的非对称性，如果韩国等经济体加入该联盟，其遭受的经济和就业损失将显著高于美国。（5）中国对芯片产业的补贴政策有助于减轻美国芯片禁运对国内经济造成的负面影响。文章首次揭示了芯片进口中断对中国经济的影响边界，为中国应对美国的高科技打压提供决策参考。

关键词：芯片贸易禁运联盟供应链中断经济易损性动态可计算一般均衡模型 chip trade embargo alliance supply chain disruption economic vulnerability dynamic computable general equilibrium model

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