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Maximum Likelihood Estimation via duality for Cell Probabilities Subject to Convex and Log-convex Constraints

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2014年第1期30卷 157-170页

作者： Yan-ping MA School of Science Beijing Jiaotong University

This article proposes a method for fitting models subject to a convex and log-convex constraint on the probability vector of a product multinomial （binomial） distribution. We present an iterative algorithm for finding the restricted maximum likelihood estimates （MLEs） of the probability vector and show that the algorithm converges to the true solution. Some examples are discussed to illustrate the method.

关键词： convex cone duality cone I-projection log-convex constraint maximum likelihood estimation

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