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Exploring the stimulative effect on following drivers in a consecutive lane change using microscopic vehicle trajectory data

引用

Transportation safety and Environment 2023年第2期5卷 47-58页

作者： Ruifeng Gu Ye Li Xuekai Cen school of Traffic and Transportation Engineering Central South UniversityChangsha 410075HunanChina

Improper lane-changing behaviours may result in breakdown of traffic flow and the occurrence of various types of *** study investigates lane-changing behaviours of multiple vehicles and the stimulative effect on following drivers in a consecutive lanechanging *** microscopic trajectory data from the HighD dataset are used for driving behaviour *** discretionary lane-changing vehicle groups constitute a consecutive lane-changing scenario,and not only distance-and speed-related factors but also driving behaviours are taken into account to examine the impacts on the utility of following lane-changing vehicles.A random parameters logit model is developed to capture the driver’s psychological heterogeneity in the consecutive lane-changing ***,a lane-changing utility prediction model is established based on three supervised learning algorithms to detect the improper lane-changing *** indicate that 1)the consecutive lane-changing behaviours have a significant negative effect on the following lane-changing vehicles after lane change;2)the stimulative effect exists in a consecutive lane-change situation and its influence is heterogeneous due to different psychological activities of drivers;and 3)the utility prediction model can be used to detect an improper lane-changing decision.

关键词： lane change driver’s psychology and behaviour random parameters logit model unobserved heterogeneity supervised learning

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