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Novel entropy estimators of a continuous random variable

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2019年第2期10卷 95-113页

作者： Amer Ibrahim Al-Omari Abdul Haq Department of Mathematics Faculty of Science Al al-Bayt UniversityMafraq25113Jordan†Department of StatisticsQuaid-i-Azam University I slamabad45320Pakistan

This paper presents some novel entropy estimators of a continuous random variable using simple random sampling(SRS),ranked set sampling(RSS),and double RSS(DRSS)*** theoretical results of the proposed entropy estimators are *** proposed entropy estimators are compared in terms of the bias and the root mean squared errors,theoretically and numerically,with the Vasicek O.[A test for normality based on sample entropy,***.B 38:54–59,1976.]entropy estimators using SRS,RSS,and DRSS *** turns out that the new novel entropy estimators are substantially better than the existing Vasicek’s entropy estimators.

关键词： Entropy bias root mean-squared error double ranked set sampling ranked set sampling simple random sampling

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