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Novel Adaptive binarization Method for Degraded document images

Computers, Materials & Continua 2021年第6期67卷 3815-3832页

作者： Siti Norul Huda Sheikh Abdullah Saad M.Ismail Mohammad Kamrul Hasan Palaiahnakote Shivakumara Center for Cyber Security Faculty of Information Science and TechnologyUniversiti Kebangsaan MalaysiaSelangor43600Malaysia The Faculty of Computer and Information Sciences Aljouf UniversitySaudi Arabia Faculty of Computer Systems and Information Technology University of MalayaMalaysia

Achieving a good recognition rate for degraded document images is difficult as degraded document images suffer from low contrast,bleedthrough,and nonuniform illumination *** the existing baseline thresholding techniques that use fixed thresholds and windows,the proposed method introduces a concept for obtaining dynamic windows according to the image content to achieve better *** enhance a low-contrast image,we proposed a new mean histogram stretching method for suppressing noisy pixels in the background and,simultaneously,increasing pixel contrast at edges or near edges,which results in an enhanced *** the enhanced image,we propose a new method for deriving adaptive local thresholds for dynamic *** dynamic window is derived by exploiting the advantage of Otsu *** assess the performance of the proposed method,we have used standard databases,namely,document image binarization contest(DIBCO),for *** comparative study on well-known existing methods indicates that the proposed method outperforms the existing methods in terms of quality and recognition rate.

关键词： Global and local thresholding adaptive binarization degraded document image image histogram document image binarization contest

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