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Deterministic Pattern Classifier Based on Genetic Programming

Journal of Systems Science and Systems Engineering 2001年第2期13卷 129-136页

作者： LI Jian\|wu,\ LI Min\|qiang,\ KOU Ji\|song Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China Institute of Systems Engineering Tianjin University Tianjin 300072 China

This paper proposes a supervised training\|test method with Genetic Programming (GP) for pattern classification. Compared and contrasted with traditional methods with regard to deterministic pattern classifiers, this method is true for both linear separable problems and linear non\|separable problems. For specific training samples, it can formulate the expression of discriminate function well without any prior knowledge. At last, an experiment is conducted, and the result reveals that this system is effective and practical.

关键词： genetic programming pattern classifiers discriminate function

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